结构材料与部件力学
研究 UHPC、钢纤维及再生材料混凝土轨枕、CNT 自感知与聚氨酯管自修复方案,以及钢制及复合轨枕、扣件和木结构加固。
足尺试验 · 有限元 · 纤维复合材料加固博士研究生 · 格罗宁根大学
QS 2027 第157 · U.S. News 2026–2027 第77 ↗Xiaodong Han
面向学术与工业岗位机会
铁路结构与材料 · 车辆–轨道动力学 · 智能监测
我的研究涵盖混凝土轨枕(UHPC、钢纤维、再生材料、CNT 自感知及聚氨酯管自修复)、木结构加固、车–轨动力学、振动测量、状态反演与智能感知;当前还关注钢轨波磨、多模态道床评估与物理约束学习。

研究
从结构材料与轨道部件,延伸到感知测量、系统动力学与状态反演。
研究 UHPC、钢纤维及再生材料混凝土轨枕、CNT 自感知与聚氨酯管自修复方案,以及钢制及复合轨枕、扣件和木结构加固。
足尺试验 · 有限元 · 纤维复合材料加固研究轴箱与轨旁振动、相机非接触测量和智能钢轨感知,并探索 GPR 与振动信息联合评估道床状态。
时–频分析 · 视频追踪 · 多模态感知利用车–轨模型与卡尔曼滤波研究不平顺和支承刚度反演,并开展波磨机理与物理约束学习研究。
车–轨耦合 · 系统辨识 · 物理约束按研究主题梳理已发表工作与当前探索,点击展开研究内容及相关论文。
建立车辆–轨道动力学模型,结合模型更新、双卡尔曼滤波与扩展卡尔曼滤波,从车载或固定轨旁响应中估计轨道几何及支承状态。其中,轨旁 EKF 方法通过数值算例评估性能。
车–轨动力学 · 模型更新 · 双 KF / EKF
探索将空间不平顺的神经网络表示与车辆–轨道动力学约束结合,从振动观测中重建连续轨道不平顺。目前推进模型开发与对照研究,独立验证仍需完成。
神经网络表示 · 动力学约束 · 连续测量窗反演
查看当前工作 ↓基于实测轴箱加速度,比较有砟轨道与桥梁过渡区的时–频响应特征,研究不同区段的动力响应差异。
现场测量 · 轴箱加速度 · 时–频分析
结合 Transformer CoTracker 视频追踪与动态模态分解,研究利用图像获取结构振动响应和动力特征的方法。
视频追踪 · CoTracker · 动态模态分解
在已发表综述中整理和比较钢轨传感技术、监测对象及应用条件,讨论测量解释与实际使用中的限制。
钢轨感知 · 光纤传感 · 技术综述
通过试验与数值研究,考察超高性能混凝土(UHPC)、非预应力钢纤维混凝土及再生材料轨枕的受力性能。
UHPC · 钢纤维混凝土 · 再生材料 · 力学试验
参与 CNT 自感知混凝土轨枕的试验与数值研究,分析轨枕空吊缺陷下的响应变化与支承状态识别。
CNT 混凝土 · 自感知 · 轨枕空吊
研究采用不同尺寸聚氨酯管方案的自修复混凝土轨枕,开展构造研发与性能评估。
自修复混凝土 · 聚氨酯管 · 性能评估
结合试验与有限元分析,研究钢制道岔枕,以及纤维增强发泡聚氨酯(FFU)复合轨枕扣件系统的力学响应。
钢制道岔枕 · FFU · 扣件系统 · 有限元
研究 GFRP 及碳纤维织物加固木枕的性能,并在早期合作研究中考察复合加固方形木柱的偏心受压行为。
GFRP / CFRP · 木枕加固 · 木柱偏心受压
学术与工程价值
研究材料性能、部件响应、系统动力与可测信息之间的联系。
面向轨道检测、部件评估与维护研究,发展测量、建模和诊断方法。
论文
共 17 项同行评议成果,包括 15 篇期刊论文和 2 篇会议论文,覆盖铁路状态估计、振动测量与轨道部件力学。已用期刊版本替换早期预印本,避免重复计数。
以试验装置、现场测量、反演流程与感知原理图,展示不同阶段和方向的研究工作。

通过布设力与位移传感器的三点弯曲试验,评估 GFRP 包覆对木枕抗弯响应的影响。
作者稿 · 图6

利用扩展卡尔曼滤波,从固定钢轨或轨枕测点的响应中估计轨道不平顺,并通过数值算例评估性能。
作者稿 · 图1

综述示意图将光纤布置位置与钢轨截面、中性轴及车轮通过时的弯曲响应联系起来。
作者稿 · 图3

双滤波框架将轨道几何估计与基于共振特征的支承刚度更新耦合。
在试验梁视频中追踪测点运动,结合 CoTracker 与动态模态分解开展振动分析。
期刊论文 · 测点追踪示例

利用布设加速度测点的轮对落轮装置,测量有砟轨道试验结构中钢轨与轨枕的动力响应。
期刊论文 · 试验装置

通过加载千斤顶、力传感器和位移计,记录钢制道岔枕横向阻力试验中的荷载–位移响应。
期刊论文 · 横向阻力试验

合作研究的原图展示了电极布置、混凝土浇筑、养护与成品等自感知轨枕制作环节。
Siahkouhi 等 · 图4

原论文示意图标出轴箱测量位置,以及路堤有砟轨道和路桥过渡区两类实测试验工况。
Han 等 · 图9 · CC BY 4.0
2 项铁路道岔轨枕相关专利。
当前工作
结合仿真与现场响应评估,研究支承变化及波长选择;并通过综述梳理物理机理、监测、维护干预与复发证据。
联合研究 GPR、振动与辅助检测信息,解释道床内部结构与状态。
将神经网络表示与车–轨动力学结合,从振动观测中重建连续空间不平顺。目前推进模型开发与对照研究,独立验证仍需完成。
以上为正在推进的研究,与已发表成果分列。各项工作的结论依据其具体试验或数值验证范围解释。
经历
格罗宁根大学
北京交通大学
北京交通大学
北京交通大学优秀硕士毕业生,2023
车–轨耦合、模型更新、双卡尔曼与扩展卡尔曼滤波
轴箱与轨旁振动、GPR、时–频分析、CoTracker 与动态模态分解
轨枕力学试验、复合材料加固、自感知与自修复研究
ABAQUS、ANSYS、Simpack、RecurDyn、EDEM、Rocky DEM
物理约束、神经网络表示、参数研究与模型–测量对比
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